21 世紀的大數據技術在眾多領域有著廣泛的應用，其中在博物館的智能媒體化建設、信息化發展中起著舉足輕重的作用。同時，博物館文創產業鏈的發展也越來越依賴大數據。國內博物館緊跟時代發展的大趨勢，加大大數據在智能媒體方面的使用和滲透比重。目前博物館文創產業鏈的大數據主要運用在數據采集展示和管理藏品、綜合數據庫促進產品開發、數據挖掘推動產品 O2O 精準營銷三個方面。為了借助大數據形成更高效的發展模式，各大博物館未來應提高數據采集能力，搭建數據網絡平臺；建立數據管理系統，提供精準決策支持；構建“大數據庫”，助力行業合作，完善產業鏈。

隨著網絡技術的不斷發展，新媒體開始不斷涌現出來，這給傳統新聞媒體帶來很大的沖擊。與傳統的媒體相比，新媒體的優點非常多，時效性上比傳統媒體更佳，多樣性方面也更加符合當前社會的現狀，更為關鍵的是新媒體更加貼合大眾的實際生活。傳統媒體為了能夠立足發展于融媒體時代，要及時改正自己的不足，發揮出自己的優勢。文章全面深刻地分析傳統新聞編輯所存在的問題和如何進行改進，希望可以讓傳統媒體實現多樣化的優化轉型，助力融媒體時代電視新聞編輯的優化轉型發展。

新媒體的快速發展不僅意味著現代數據化時代的到來，同時也代表傳統媒體未來發展將出現巨大轉變。在媒體融合背景下，科技類圖書編輯需要充分做好轉型工作，并抓住發展契機，從而推動科技類圖書在媒體融合背景下的發展?；诖?，本文結合科技類圖書編輯工作內容，對媒體融合背景下科技類圖書編輯發展面對的挑戰展開分析，進而制定出媒體融合背景下科技類圖書編輯轉型策略，以期可以為相關從業人員提供參考幫助。

時效性是衡量新聞的決定性標尺，它要求新聞媒體在新聞發生時要用最快的速度對新聞事件進行真實、準確地報道。為了能夠在日趨激烈的新聞競爭中處于不敗之地，新聞機構廣泛利用人工智能技術，特別是自然語言處理技術，力圖實現新聞制作自動化。本文主要介紹新聞媒體利用自然語言處理技術實現新聞自動化的兩個案例，并探討新華社北美總分社在自然語言處理技術當前應用的情況，對未來發展提出了的一些建議。